İstatistik Doktora Diploması

Bu program bütünleşik doktora olarak da sunulmaktadır.

• Yüksek lisans düzeyindeki yeterliliklere bağlı olarak ileri düzeyde olasılık ve istatistik bilgisine sahip olur.
• Alanı ile ilgili ulusal ve uluslararası düzeyde alanyazını inceleyerek değerlendirir.
• Alanyazın araştırması yapar.
• Alanındaki çalışmalarda yararlanılan ekipmanları kullanabilir.
• İncelediği alanyazına dayalı olarak araştırma önerileri geliştirir.
• Yüksek lisans düzeyindeki bilgilerine dayalı olarak, kuramsal bilgileri geliştirebilir, yeni ve özgün sonuçlara ulaşır.
• Geniş uygulama alanına sahip olan istatistik biliminde, aldığı seçmeli derslerin ve yaptığı bilimsel araştırmaların etkisi ile özel bir konuda uzmanlaşır.
• Geliştirdiği önerilerden bir konu belirler ve bu konu hakkında rapor hazırlar.
• Hazırladığı araştırma raporunu tartışır ve sunar.
• Ulusal ve uluslararası projelerde bireysel ve ekiple çalışma becerilerini kullanma.
• Doktora yeterlik sınavı hazırlık çalışması süresince elde edilen kaynaklardan sonuçlar çıkarabilir.
• Alanı ile ilgili edinilen bilgileri yazılı ve sözlü olarak yorumlayabilir.
• Alanla ilgili uluslararası alanyazını izleyecek düzeyde bir yabancı dili etkili kullanma.
• İstatistiki analizlerde hangi meteryal ve yöntemin kullanılabileceğini, ne tür aşamaların sonuca etkili biçimde götürebileceğini bilir.
• Olasılığın felsefesini ve genel özelliklerini gerçek dünyaya yansıtır.
• Üst düzey düşünme becerilerini (eleştirel düşünme, problem çözme, yaratıcı düşünme, karar verme, yansıtma) kullanma.
• Çalışmalarında bilimsel araştırma becerilerini kullanma.
• Etik kurallara uyma.
• İletişim becerilerini etkili kullanma.
• Disiplenler arası çalışmalarda rasgelelik olgusunu kavrayarak ilgilenilen olgu üzerinde bir istatistik modeli kurabilir.
• İstatistiki analizleri uygulayabilmek için gerekli araç ve ekipman bilgisine sahip olur.
• İstatistik alanındaki yeni bulgu ve teorileri bilimsel olarak değerlendirebilir ve yeni yaklaşımlarda bulunarak geliştirebilir.
• İstatistiki analiz için toplanan verilerin gerekiyorsa ayıklanarak, dönüşümler yapılarak analizlere uygun hale getirilmesini sağlar.
• Gerçek dünyadaki bir olgunun modellenmesi veya simülasyonu aşamasında gerekli teorik bilgiyi ve ilgili paket programları ve yazılımları kullanır.
• Eksik veya hatalı veri karşısında gerekli analizler için ne tür bir yol izlenmesi gerektiğini bulur.
• İstatistik biliminden edinmiş olduğu sorgulama yetisi sayesinde problemler karşısında geniş bakış açısı yakalar.
• Deterministik olgu içermeyen bilimin her alanında, probleme ilişkin bir olasılık modelinin kurulması, modelin geçerliliğin sınanması ve alternatif modellere karşı etkinliğinin araştırılması aşamalarında etkili bir rol oynar.
• Saha uygulamalarında verinin toplanması, verinin paket program aracılığı ile bilgisayara girişi, verinin tasaraımı ve derlenmesi aşamalarında bağımsız olarak çalışabilir, gerekiyorsa programlama dillerinden biri ile mevcut paket program için katkı sağlayabilir.
• Ulusal veya Uluslar arası hakemli dergilerde alanı ile ilgili bilimsel makale veya tenkit gibi çalışmalar yaparak istatistik biliminin gelişmesine katkıda bulunur.
• Alanı ile özgün ve disiplinler arası çalışmalarda liderlik yapabilir.
• İstatistik biliminin gerek alanı içinde gerekse alanı dışında doğru olarak kullanılmasını bireysel olarak sağlar.
• Alanı ile ilgili bir çalışmayı inceleyerek yorum yapıp karar verebilme yetkinliğine sahip olur.
• Kazanmış olduğu bilgi, beceri ve deneyim sayesinde alanı ile ilgili problemlere doğru ve etkin çözümü getirebilir.
• Alanı ile ilgili bir araştırma yaparken temel alan ve anahtar kelimeyi doğru olarak belirler.
• İstatistik biliminden edinmiş olduğu sorgulama yetisi sayesinde, problemler karşısında doğru kararın verilebilmesi için kişi, kurum ve kuruluşları yönlendirebilir.
• Uzmanlık alanı ile ilgili çalışmaları veya güncel gelişmeleri, bilgisi ışığında yorumlayarak sözlü veya yazılı olarak istenilen kurum ve kuruluşlara aktarabilir.
• İstatistiki analizlerde kurum ve kuruluşlara danışmanlık yapabilir.
• Benzetim tekniklerini etkili bir biçimde kullanabilmek için gerekli yazılımı ileri düzeyde kullanabilir veya geliştirebilir.
• Bilimsel çalışmalarını uluslar arası platformlarda sözlü veya yazılı olarak sunabilir, yabancı meslektaşları ile iletişim kurabilir.
• Alanı ile ilgili gerek akademik gerekse mesleki gelişmelerin, bulguların, araştırma sonuçlarının yorumlanması aşamalarında etik değerlere bağlı kalarak topluma aktarabilme.
• Algoritma mantığına dayalı olarak, mesleki ve akademik çalışma esnasında zamanı etkin kullanabilme, çalışmanın sonucunda bulguların geçerliliğini sınayabilme.

• Bu program doktora ile ilgili özel teknik becerilerin kazanılmasını sağlamak ve çeşitli uygulama alanlarında teorik araştırma özerk yeteneği gelişimine sağlamak amacıyla hazırlanmıştır.
• Bu programı başarıyla tamamlayan öğrenciler Doktora Derecesi kazanırlar.

Doktora programlarına başvuruda bulunacak adayların aşağıdaki koşulları sağlamış olması gerekir:

a)     Doktora programına başvurabilmek için adayların lisans veya tezli yüksek lisans diplomasına sahip olmaları gerekir. Yabancı ülkelerdeki lisans veya tezli yüksek lisans programını bitirmiş Türk uyruklu öğrencilerin Yükseköğretim Kurulundan denklik belgesi de almaları gerekir. Lisans derecesi ile başvuracak adayların lisans not ortalamalarının 4.00 katsayı üzerinden en az 3.00 veya 100 puan üzerinden eşdeğeri olması gerekir. Tezli yüksek lisans diplomasına sahip adayların yüksek lisans not ortalamasının 4.00 katsayı üzerinden en az 2.75 veya 100 puan üzerinden eşdeğeri olması gerekir.

b)    Tezli yüksek lisans diplomasına sahip olan adayların, başvurdukları programın puan türünde ALES’ten en az 55 tam puan almış olmaları gerekir. Dört yıllık lisans diploması ile doktora programlarına başvuran adayların  başvurdukları programın puan türünde ALES’ten en az 80 tam puan almaları gerekir.

c)     Doktora programına başvuran adayların YDS’den en az 55 veya Üniversitelerarası Kurul tarafından kabul edilen bir yabancı dil sınavından bu puana eşdeğer bir puan almaları gerekir. Yabancı uyruklu öğrencilerin, ana dilleri dışında İngilizce, Fransızca, Almanca dillerinden birinden YDS’den en az 55 puan veya Üniversitelerarası Kurul tarafından kabul edilen bir yabancı dil sınavından bu puana eşdeğer bir puan almaları gerekir. Anabilim dalı akademik kurulu önerisi ve Enstitü Yönetim Kurulu onayı ile bu dillere ek olarak başka bir dil belgesi de istenebilir.

d)    Doktora programına öğrenci kabulünde; ALES puanı, lisans ve/veya yüksek lisans not ortalaması ve mülakat sonucu değerlendirilir.

e)    Güzel Sanatlar Fakültesi ile Devlet Konservatuarına öğrenci kabulünde, adı geçen fakülte ve konservatuar mezunlarından ALES puanı istenmez.

f)      İlgili anabilim dalı/anasanat dalının önerisi ve enstitü yönetim kurulunun kararı ile yüksek lisans programına kabul için özel koşullar istenebilir.

Üniversitelerin, İstatistik, Aktüerya, Biyoistatistik vb. gibi bölümlerine bilimsel etiğe saygılı akademisyenler yetiştirmektedir, Bunun yanısıra, çeşitli kurum ve kuruluşlara İstatistiki danışmanlık hizmetleri sunabilirler. Bağımsız çalışabilen araştırma ve istatistiki analiz birimlerinde çalışabilirler.

Yeterlilik sürekli geçerlidir.